Häkelbegeisterte fragten ChatGPT nach Mustern. Die Ergebnisse sind „verflucht“

Der weithin beliebte Chatbot produziert unheimliche Tierdesigns und wir haben eines ausprobiert, um ein „urkomisches“ Ergebnis zu erzielen

Der kometenhafte Aufstieg von ChatGPT hat einen Hype um künstliche Intelligenz ausgelöst und Befürchtungen geschürt, dass die Technologie Arbeitsplätze, Suchmaschinen und Schulen auf den Kopf stellen könnte. Aber Online-Ersteller haben einen Bereich identifiziert, der noch vor der Computerübernahme sicher ist: die Faserkunst.

Eine Reihe von TikTok-Benutzern haben ChatGPT eingesetzt, um Muster für Häkelkreationen zu schreiben, was zu „verfluchten“ Ergebnissen führte, die die Grenzen der aufkommenden Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz auf die Probe stellen.

Im Januar kam die TikTok-Nutzerin Alexandra Woolner, die seit Jahren strickt und seit 2019 häkelt, auf die Idee, mit ChatGPT ein Stofftier herzustellen – zunächst mit der Bitte, ein Muster für einen Narwal zu schreiben.

Ein typisches Häkelmuster ähnelt auf seine Weise einer Codierung, wobei Abkürzungen und Satzzeichen den Entstehungsprozess kennzeichnen. „Ch“ steht beispielsweise für „Kette“ und „sc“ für feste Maschen. Ein Sternchen (*) hingegen bedeutet, dass eine Anweisung wiederholt werden sollte, und Klammern [] werden verwendet, um wiederholbare Schritte in den Anweisungen zu trennen.

Woolner war beeindruckt, als er feststellte, dass ChatGPT umfassende Anweisungen zurückgab, die einem typischen Muster ähnelten. Sie folgten genau dem Muster und schufen etwas, das als „KI-generierte Narhwal-Häkelmonstrosität“ beschrieben wurde. Woolner sagte, obwohl das Produkt anatomisch verstörend sei, sei es beeindruckend, dass das Sprachlerntool ein Muster erstellt habe, das tatsächlich ein Meerestier hervorbringe.

„Die Leute, die es gesehen haben, sind sich einig, dass es falsch und hässlich aussieht, aber auch sehr süß“, sagten sie. „Es kam erschreckend sehr genau heraus, war aber dennoch sehr, sehr falsch. Es ist eine seltsame Mischung, eine Art unheimliches Tal.“

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Die Online-Resonanz sei überwältigend gewesen, sagte Woolner. Das Originalvideo habe fast 900.000 Aufrufe erreicht, und die darauffolgenden Versuche hätten Tausende weitere angehäuft. „Ich unterstütze voll und ganz das Konzept, dies zu tun, als Beweis dafür, dass KI nicht zur Generierung von Kunst verwendet werden sollte, aber ich wuv ihm auch“, schrieb ein Kommentator. „Es gibt einige Dinge, die KI nicht stehlen kann“

Woolner ist nicht der einzige Entwickler, der die potenziellen häkelbasierten Anwendungen für ChatGPT erforscht. Lily Lanario, eine in London ansässige Häkelerin, sagte, sie sei inspiriert worden, ChatGPT-Anwendungen zum Häkeln zu erkunden, weil die jahrhundertealte Praxis aufgrund ihrer unvorhersehbaren und frei fließenden Nähte bisher einer mechanischen Nachbildung entgangen sei.

„Ich dachte, es wäre interessant, eine Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine in einem Raum zu erforschen, den uns Computer noch nicht nehmen können“, sagte sie.

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Lanario ließ ChatGPT eine Reihe von Mustern erstellen, darunter eine Katze, eine Ente und ein Pikachu, mit unterschiedlichem Erfolg und unterschiedlicher Genauigkeit. Sie sagte, sie habe herausgefunden, dass das Tool eine gewisse Fähigkeit habe, Muster zu beheben, die nicht gut gemacht waren, und Anweisungen zu überarbeiten, wenn sie Änderungen wie andere Farben oder das Hinzufügen eines vergessenen Körperteils wünschte.

Häkelmuster sind für künstliche Intelligenz besonders schwierig zu analysieren, da sie stark auf Zahlen basieren, sagte Jessica Newman, Direktorin der Sicherheitsinitiative für künstliche Intelligenz am Center for Long Term Cybersecurity der UC Berkeley, einer Art Datensatz, mit dem die KI mehr als nur mit Worten zu kämpfen hat.

ChatGPT ist ein großes Sprachmodell der künstlichen Intelligenz, das heißt, es wird auf großen Textdatenbanken trainiert, um menschliche Kommunikation nachzubilden und vorherzusagen, welche Wörter wahrscheinlich nacheinander kommen. Diese Fähigkeiten lassen sich nicht einfach in Zahlen umsetzen. Das Ergebnis? ChatGPT ist schlecht in Mathe.

„Es mag uns ironisch vorkommen, dass ein Computersystem schlecht in Mathematik und gut in Kreativität ist, aber es spricht für eine wichtige Tatsache über generative KI-Systeme im Allgemeinen: Sie verstehen den Kontext nicht“, sagte Newman. „Sie wissen nicht, was Wörter oder Zahlen tatsächlich bedeuten, sie sagen lediglich voraus, was als nächstes kommen wird.“

Um in unser eigenes ChatGPT-Häkelabenteuer einzutauchen, haben wir Diana Ramirez-Simon – Guardian-Lektorin und außergewöhnliche Häkelerin – gebeten, einen Narwal auszuprobieren und zu untersuchen, ob sich die Fähigkeiten des Werkzeugs seit Woolners erstem Versuch im Januar verbessert haben. Das Ergebnis hat nicht die Zuversicht geweckt, dass ChatGPT bei der Erstellung von Häkelmustern besser wird.

„Es war urkomisch“, sagte Ramirez-Simon über den von der KI erschaffenen Narwal. „Nachdem ich den Kopf fertiggestellt hatte, war es ziemlich offensichtlich, dass dies nichts sein würde, was einem Tier in der Natur ähneln würde. Es sah fast wie ein Außerirdischer aus.“

Wie andere Häkeler sagte auch Ramirez-Simon, der seit 23 Jahren häkelt, dass das Muster einem echten, von Menschen geschaffenen Häkelmuster ähnelte. Aber es schien, als hätte ChatGPT Probleme mit Verhältnissen und Zahlen. Die Augen des Tieres sind mindestens halb so groß wie sein Körper und es gab keine klare Anleitung, wie sie angebracht werden sollten.

„Meine Tochter nannte ihn Blinky, weil er nicht blinzeln kann – seine Augen sind zu groß“, sagte sie. „Trotzdem ist er bezaubernd.“

Über die mathematischen Probleme von ChatGPT ist schon viel gesagt worden, und obwohl ChatGPT kürzlich einige Aktualisierungen seiner numerischen Fähigkeiten vorgenommen hat, scheint es, dass genaue Häkelmuster immer noch unerreichbar sind. Newman sagte, diese Mängel der KI seien mit fortschreitender Technologie zu erwarten.

„Manchmal erscheint es wie ein Wunder, und manchmal ist es völliger Unsinn“, sagte sie. „Seine Kreativität ist überzeugend, weil es das von Menschen gelernt hat – letztendlich fügt es menschliche Intelligenz zusammen und gibt sie uns zurück.“