Neue Nazca-Geoglyphen in der nördlichen Pampa mithilfe von KI-Technologie entdeckt

Was haben eine humanoide Figur, ein Vogel, ein Fisch und ein Paar Beine gemeinsam? Japanische Wissenschaftler und Archäologen haben mithilfe einer tiefgreifenden Lernmodelltechnik der künstlichen Intelligenz vier bisher unbemerkte Luftgravuren, sogenannte Geoglyphen, im nördlichen Teil der berühmten Nazca-Pampa-Region mit den Nazca-Linien in Peru entdeckt. Die humanoide Geoglyphe zeigt eine Figur mit einem Schläger in der rechten Hand und einer beeindruckenden Länge von 5 Metern (16,4 Fuß)!

Die Fisch-Geoglyphe wurde mit einem weit geöffneten Maul dargestellt, das 19 Meter (62,3 Fuß) misst, und die Vogel-Geoglyphe misst 17 Meter (55,7 Fuß), während das Beinpaar 78 Meter (256 Fuß) misst.

AI Deep Learning hat vier neue Nazca-Geoglyphen identifiziert. (A) Ein humanoider Relieftyp. (B) Ein Paar Beine, Linientyp. (C) Ein Fisch, Relieftyp. (D) Ein Vogel, Linientyp. Die Studie macht diese Funde erstmals der Öffentlichkeit zugänglich. (Science Direct)

Die neue Studie japanischer Wissenschaftler der Yamagata-Universität wurde im Journal of Archaeological Science veröffentlicht. Durch den Einsatz von KI-Deep-Learning-Techniken (DL) in seiner Forschung hat das Team der Universität Yamagata erhebliche Fortschritte bei der Entdeckung neuer Geoglyphen in der Nazca-Pampa gemacht. Sie haben auch zum reichhaltigen Angebot harmonischer Nutzung von Technologie und Archäologie beigetragen.

„Wir haben eine DL-Pipeline (Deep Learning) entwickelt, die sich mit den Herausforderungen befasst, die bei der Aufgabe der Erkennung archäologischer Bildobjekte häufig auftreten“, schreiben die Autoren der Studie.

„Unsere Methode ermöglicht die Entdeckung bisher unerreichbarer Ziele, indem sie es DL ermöglicht, Darstellungen von Bildern mit besserer Verallgemeinerung und Leistung zu erlernen. Darüber hinaus bringt unser Ansatz durch die Beschleunigung des Forschungsprozesses die Archäologie voran, indem er ein neuartiges Paradigma einführt, das Feldforschung und KI kombiniert, was zu einem Ergebnis führt.“ zu effektiveren und effizienteren Ermittlungen beitragen.“

Seit 2004 führt die Yamagata-Universität umfangreiche Untersuchungen zur Geoglyphenverteilung in der Nazca-Pampa durch, die ein riesiges Gebiet von über 390 km2 abdeckt, berichtet Arkeonews. Bei diesen Untersuchungen wurden fortschrittliche Technologien eingesetzt, darunter Satellitenbilder, Luftaufnahmen, luftgestützte LiDAR-Scans und Drohnenaufnahmen, um das Gebiet umfassend zu untersuchen.

Im Jahr 2016 nutzte das Forschungsteam Luftaufnahmen mit einer Bodenauflösung von 0,1 Metern (0,32 Fuß) pro Pixel, um eine detaillierte Untersuchung der Region durchzuführen. Im Laufe der Zeit gelang es ihnen, zahlreiche Geoglyphen zu identifizieren. Der herkömmliche Identifizierungsprozess erwies sich jedoch als äußerst zeitaufwändig. Um diese Herausforderung zu meistern, griffen die Forscher auf KI-Deep-Learning-Techniken zurück, die es ihnen ermöglichten, die Fotos deutlich schneller zu analysieren.

Das Neueste ist der großzügige Einsatz von KI ab 2018, berichtet Mainchi Japan. Dazu schreiben sie: „…durch den Einsatz von Deep-Learning-Technologie ist es nun möglich, potenzielle Bodenmalereien etwa 21-mal schneller zu identifizieren, als mit bloßem Auge nach Bodenmalereien aus Luftaufnahmen zu suchen“, heißt es in einer Pressemitteilung.

Die Geoglyphen der Nazca-Pampa wurden erstmals in den 1920er-Jahren identifiziert, und laufende Studien seit den 1940er-Jahren haben eine breite Palette figurativer Gestaltungen offenbart, darunter zoomorphe Darstellungen, geometrische Formen und lineare Muster.

Geoglyphen können in drei Haupttypen eingeteilt werden: figurative, geometrische und lineare. (A) „Linienartige figurative Geoglyphen“ wurden erstellt, indem schwarze Steine ​​in einem linearen Muster entfernt wurden, wodurch der darunter liegende weiße Sand freigelegt wurde. (B bis E) „Reliefartige figurative Geoglyphen“ befinden sich oft an Hängen und bestehen aus einer Kombination aus schwarzem Stein und weißen Sandflächen. (Yamagata-Universitätsinstitut von Nasca)

Geoglyphen in der Nazca-Pampa können grob in drei Haupttypen eingeteilt werden: figurativ, geometrisch und linear. Archäologen gehen davon aus, dass die linearen Geoglyphen vom Volk der Nazca geschaffen wurden, einer Kultur, die in der frühen Zwischenzeit florierte. Diese Zivilisation ist im Allgemeinen in verschiedene Phasen unterteilt, darunter Proto Nazca (Phase 1, 100 v. Chr. bis 1 n. Chr.), Frühes Nazca (Phasen 2–4, 1 bis 450 n. Chr.), Mittleres Nazca (Phase 5, 450 bis 550 n. Chr.), und das späte Nazca (Phasen 6–7, 550 bis 750 n. Chr.), berichtet Heritage Daily.

Die Ikonographie der Geoglyphen lässt auf einen Ursprung in der Spätformationszeit (400 bis 200 v. Chr.) schließen, da sie der Ikonographie auf prägenden Petroglyphen ähnelt, die auf Felsvorsprüngen entdeckt wurden. In dieser Zeit bewohnte die Paracas-Kultur, eine Andenkultur, die um 800 v. Chr. entstand und bis 100 v. Chr. andauerte, die Region.

In der aktuellen Studie wurde ein Durchbruch durch die Entwicklung eines innovativen Ansatzes zur Kennzeichnung von Trainingsdaten erzielt, der ähnliche Teilmuster zwischen den bekannten und neuen Geoglyphen effektiv identifiziert. Ähnliche Durchbrüche dürften in den kommenden Jahren im Bereich der Archäologie und Datenwissenschaft erzielt werden.

Masato Sakai, Professor für Kulturanthropologie und Andenarchäologie an der Universität, sagte: „Wir haben herausgefunden, dass KI in einem Jahr das leisten kann, was allein mit menschlicher Kraft mehr als 20 Jahre dauern würde. Dies wird die Erforschung von Geoglyphen weiter beschleunigen.“

Bild oben: Links: Kürzlich mithilfe künstlicher Intelligenz entdeckte Nazca-Geoglyphen zeigen Figuren eines Vogelbeinpaares, eines Humanoiden und eines Fisches in Nazca in Peru. Rechts, Beispiele verschiedener Arten von Techniken zur Erstellung von Nazca-Bildern. Quelle: Yamagata University Institute of Nasca

Von Sahir Pandey

Kayra, O. 2023. Wissenschaftler entdecken 4 neue Nazca-Geoglyphen mithilfe von KI-Deep-Learning. Verfügbar unter: https://arkeonews.net/scientists-discover-4-new-nazca-geoglyphs-using-ai-deep-learning/.

Mainichi, Japan. 2023 Japanische Universität, IBM entdeckt mithilfe von KI vier weitere Figuren der Nazca-Linien. Verfügbar unter: https://mainichi.jp/english/articles/20230602/p2a/00m/0sc/034000c

Milligan, M. 2023. NAZCA-GEOGLYPHEN ENTDECKT VERWENDET KI DEEP LEARNING. Verfügbar unter: https://www.heritagedaily.com/2023/06/nazca-geoglyphs-discovered-used-ai-deep-learning/147532.

Sakai, M., et al. 2023. Beschleunigung der Entdeckung neuer Nazca-Geoglyphen durch Deep Learning. Zeitschrift für Archäologische Wissenschaft. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.jas.2023.105777.